> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.chateea.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenRouter en flujos de trabajo: generar respuestas con IA > Usa la acción Generar respuesta de OpenRouter para crear textos con distintos modelos de IA dentro de tus automatizaciones. La acción **Generar respuesta** (Generate Response) de OpenRouter permite que tus flujos de trabajo escriban textos con inteligencia artificial: respuestas a clientes, resúmenes, mensajes de seguimiento o contenido personalizado. OpenRouter es una plataforma que da acceso a muchos modelos de IA de distintos proveedores con una sola clave, así que puedes elegir el modelo que mejor encaje con cada tarea. Cuando el flujo llega a esta acción, envía tus instrucciones al modelo elegido, recibe la respuesta y la guarda como una variable que puedes usar en los pasos siguientes (un SMS, un correo, una nota interna o un campo del contacto). ## Para qué sirve * **Acceso a varios modelos:** eliges entre modelos más rápidos, más económicos o con mejor razonamiento, según la automatización. * **Respuestas personalizadas:** combinas instrucciones con datos del contacto y del flujo para que cada mensaje sea único. * **Uso flexible del resultado:** el texto generado se puede insertar en SMS, correos, notificaciones internas o actualizaciones del CRM. * **Control del tono:** con un indicador de sistema defines la personalidad, el estilo y el formato de las respuestas. * **Escala sin trabajo manual:** el flujo genera textos para cientos de contactos sin que nadie tenga que redactarlos. ## Antes de empezar: conecta tu cuenta de OpenRouter Necesitas una cuenta en OpenRouter y una clave de API. El consumo de los modelos lo factura OpenRouter directamente según tu plan con ellos. **1. Abre las integraciones** Ve a **Configuración → Integraciones**. **2. Busca OpenRouter** Localiza **OpenRouter** en la lista de integraciones y haz clic en **Conectar**. **3. Pega tu clave** Introduce tu **clave de API de OpenRouter** y haz clic en **Guardar**. ## Indicador de sistema e indicador: cuál es la diferencia La acción tiene dos campos de instrucciones y conviene usarlos bien: | Campo | Qué define | Ejemplo | | - | - | - | | **Indicador de sistema** (System Prompt) | El rol, la personalidad y las reglas de la IA. Se mantiene igual en cada ejecución. | "Eres un asistente de ventas amable que escribe mensajes cortos y persuasivos." | | **Indicador** (Prompt) | La tarea concreta que debe resolver en esta ejecución. Puede incluir variables. | "Escribe un mensaje de seguimiento para `{{contact.first_name}}`, que descargó nuestra guía de precios." | Separarlos te permite mantener un comportamiento coherente mientras el contenido cambia para cada contacto. ## Cómo configurar la acción Generar respuesta **1. Abre tu flujo** Ve a **Automatización → Flujos de trabajo** y abre un flujo existente o crea uno nuevo. **2. Agrega un paso** En el constructor, haz clic en **+** para añadir una acción. Se abrirá el panel de acciones a la derecha. **3. Elige OpenRouter** Entra en la pestaña **Apps**, busca **OpenRouter** y haz clic para ver sus acciones. **4. Selecciona Generar respuesta** Elige **Generar respuesta** (Generate Response). Se abrirá el panel de configuración. **5. Completa los campos** * **Nombre de la acción:** un nombre descriptivo, por ejemplo "Generar correo de seguimiento". Te ayuda si el flujo tiene varias acciones de IA. * **Indicador de sistema:** define el rol y el tono. Por ejemplo: "Eres un asistente de recepción que responde de forma clara y profesional." * **Indicador:** describe la tarea. Puedes insertar variables del contacto, campos personalizados o resultados de pasos anteriores. * **Modelo:** elige en el desplegable el modelo que usará OpenRouter. **6. Prueba la acción** Haz clic en **Probar acción**. El sistema ejecuta el indicador con el modelo elegido y muestra la respuesta en el panel de resultados. Ajusta las instrucciones hasta que el resultado te convenza. **7. Guarda** Haz clic en **Guardar acción**. Después, publica el flujo cuando esté listo. > [!TIP] > > Al elegir modelo, piensa en el equilibrio entre calidad, velocidad y costo. Para respuestas cortas y frecuentes suele bastar un modelo rápido y económico; para textos largos o que requieren razonamiento, elige uno más avanzado. ## Cómo usar la respuesta generada El texto que devuelve el modelo queda disponible como variable de salida de la acción. Puedes usarla en pasos posteriores como: * **Enviar SMS** o **Enviar correo**, para mandar el mensaje al contacto. * **Agregar nota**, para dejar un resumen en la ficha del contacto. * **Actualizar campo del contacto**, para guardar el resultado en un campo personalizado. * **Condición Si/No**, para tomar decisiones según lo que respondió la IA. ## Preguntas frecuentes > **¿Qué es OpenRouter?** > > Es una plataforma que ofrece acceso a múltiples modelos de IA mediante una sola API, para que elijas el más adecuado para cada tarea. > **¿Puedo usar variables del flujo en los indicadores?** > > Sí. Puedes incluir campos del contacto, campos personalizados o resultados de acciones anteriores para personalizar la respuesta. > **¿Dónde se guarda la respuesta de la IA?** > > Se guarda como variable de salida de la acción y puedes insertarla en cualquier paso posterior del mismo flujo. > **¿Qué pasa si el modelo falla o devuelve un error?** > > El flujo continúa según la lógica que hayas configurado. Por eso es importante probar la acción antes de activar el flujo y revisar los registros de ejecución si algo no sale como esperabas. > **¿Puedo usar la respuesta en condiciones del flujo?** > > Sí. Puedes evaluar el texto generado en una condición para enviar al contacto por un camino u otro. ## Artículos relacionados > **[Modelos GPT en flujos](https://help.chateea.com/docs/automatizaciones/modelos-gpt-en-flujos.md)** > > Genera contenido con los modelos de OpenAI dentro de tus automatizaciones. > **[Mistral AI en flujos de trabajo](https://help.chateea.com/docs/automatizaciones/mistral-ai-en-flujos-de-trabajo.md)** > > Usa modelos de texto, embeddings y visión de Mistral en tus flujos. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.