> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.chateea.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Probador de recuperación de la base de conocimiento > Comprueba qué fuentes y fragmentos encuentra tu IA en la base de conocimiento antes de usarla con clientes. El probador de recuperación te permite comprobar qué tan bien responde tu base de conocimiento antes de conectarla a un agente de IA que hable con tus clientes. Escribes una pregunta de prueba y ves qué fuentes y fragmentos encuentra Chateea para contestarla. Así confirmas que tus documentos, textos, tablas y páginas web se pueden encontrar y usar, sin tocar ninguna conversación real. ## Para qué sirve Una base de conocimiento puede tener muchos tipos de fuente: documentos (PDF, DOC, DOCX), textos enriquecidos, tablas CSV, hojas de Google Sheets y páginas web rastreadas. Chateea extrae ese contenido, lo divide en fragmentos y lo indexa para que la IA encuentre la información correcta cuando responde. El probador te muestra si ese proceso está funcionando como esperas. Con él puedes: * **Probar en tiempo real:** haces una pregunta y ves al instante cómo responde la base de conocimiento. * **Ver las fuentes exactas:** revisas qué fuentes y fragmentos se usaron para armar la respuesta. * **Detectar problemas antes de salir en vivo:** encuentras contenido que falta, que sobra, que está desactualizado o mal estructurado. * **Probar sin riesgo:** es una simulación de solo lectura. No modifica tu base de conocimiento ni envía mensajes a nadie. * **Iterar rápido:** corriges el contenido y vuelves a probar la misma pregunta para confirmar la mejora. ## Cuándo usarlo Te conviene usarlo cuando: * Agregas un documento, un texto enriquecido, una tabla CSV o un sitio web nuevo. * Actualizas contenido que ya existía. * Vas a lanzar un Empleado IA, un bot de IA conversacional o un agente de IA de voz. * Notas que la IA responde con la fuente equivocada o le faltan detalles. * Quieres comparar qué fragmentos recupera la IA según cómo se formule la pregunta. * Sospechas que hay contenido duplicado o contradictorio que confunde a la IA. ## Cómo probar tu base de conocimiento **1. Abre la base de conocimiento** Ve a **IA → Base de conocimiento** y abre la base que quieres probar. **2. Confirma que están las fuentes que quieres validar** Revisa que la base incluya los documentos, textos enriquecidos, tablas o páginas web que quieres comprobar. **3. Espera a que termine el procesamiento** Si acabas de agregar o editar contenido, espera a que termine de procesarse e indexarse. Si pruebas antes, la IA todavía no podrá encontrarlo. **4. Abre el probador de recuperación** Dentro de la base de conocimiento, abre el **Probador de recuperación** (Retrieval Tester). **5. Escribe una pregunta realista** Usa las palabras que usaría un cliente. Por ejemplo: "¿Cuál es su política de reembolsos?" o "¿Qué clientes tienen facturas vencidas?". **6. Revisa la respuesta y las fuentes** Comprueba si las fuentes recuperadas son las que esperabas y si el fragmento responde de verdad la pregunta. **7. Corrige y vuelve a probar** Si falta información, está desactualizada o aparece una fuente irrelevante, ajusta el contenido. Cuando termine de procesarse, repite la misma pregunta para confirmar que ahora se recupera bien. ## Cómo leer las fuentes y los fragmentos Chateea divide el contenido en piezas pequeñas llamadas fragmentos. En los documentos toma los títulos y el texto para ubicar pasajes concretos; en las tablas indexa cada fila para que una pregunta en lenguaje natural encuentre las filas que coinciden. Al revisar un resultado, fíjate en: * Si aparece la fuente que esperabas. * Si el fragmento devuelto responde directamente la pregunta. * Si se está recuperando contenido irrelevante o viejo. * Si hay fuentes parecidas con información duplicada o contradictoria. * Si el contenido es demasiado general, ambiguo o no usa los términos que usan tus clientes. ## Buenas prácticas Una buena prueba usa las mismas preguntas que harían tus clientes, prospectos o tu equipo. Probar solo una pregunta "perfecta" puede esconder huecos que aparecen cuando alguien pregunta de otra forma. * Empieza por preguntas simples y directas. * Usa el lenguaje natural del cliente, no solo tus términos internos. * Haz la misma pregunta de varias maneras. * Incluye preguntas que deban devolver un documento, una fila de tabla o una política concreta. * Prueba casos límite, excepciones y las preguntas que más impacto tienen en tus ventas. * Revisa las fuentes, no solo la respuesta generada. * Elimina o actualiza el contenido viejo que compite con el nuevo. * Divide los textos muy largos o confusos en secciones más claras. * Vuelve a probar después de cada cambio importante. ## Solución de problemas | Problema | Qué puede significar | Qué hacer | | - | - | - | | No se recupera ninguna fuente | El contenido no está indexado o no se parece a la forma en que se hace la pregunta. | Confirma que terminó el procesamiento y agrega redacción que coincida con cómo preguntan tus clientes. | | Se recupera la fuente equivocada | Otra fuente tiene términos parecidos y parece más relevante. | Actualiza, elimina o aclara el contenido que compite. | | La respuesta está incompleta | A la fuente le faltan detalles. | Agrega la información que falta a esa fuente. | | Se recupera una fuente desactualizada | Sigue existiendo contenido viejo en la base. | Elimina o actualiza ese contenido. | | No aparecen datos de una tabla | La tabla sigue procesándose o las columnas relevantes no están indexadas. | Revisa la configuración del CSV, las columnas seleccionadas y el estado de procesamiento. | | Falta contenido de un documento | El documento no se pudo leer con claridad. | Revisa títulos, formato y calidad del archivo; vuelve a subirlo o corrígelo. | | Mejora al cambiar la pregunta | La base no incluye la forma en que suelen preguntar tus clientes. | Agrega sinónimos, frases naturales y títulos más claros. | ## Preguntas frecuentes > **¿El probador modifica mi base de conocimiento?** > > No. Es una simulación de solo lectura: no edita, borra ni actualiza tu contenido. > **¿Las pruebas afectan conversaciones reales?** > > No. Probar no envía mensajes a clientes ni inicia conversaciones. > **¿Es lo mismo que probar mi bot de IA conversacional?** > > No. El probador de recuperación solo verifica si el contenido de la base se puede encontrar y devolver. Probar el bot revisa la experiencia completa: objetivos, indicaciones, acciones y forma de responder. > **¿Por qué se recupera la fuente equivocada?** > > Puede tener palabras parecidas, información duplicada, datos viejos o contenido más general que parece más relevante. Revisa las fuentes que se solapan y haz más clara la fuente correcta. > **¿Por qué no aparece contenido que sí subí?** > > Puede que siga procesándose, que no esté indexado, que su formato sea difícil de leer o que no use palabras parecidas a las de la pregunta. > **¿El probador muestra la respuesta exacta que recibirá el cliente?** > > No necesariamente. Valida qué contenido se recupera. La respuesta final también depende del agente de IA, sus indicaciones, la configuración del bot, el contexto de la conversación y el canal. > **La fuente es correcta pero la respuesta es floja. ¿Qué hago?** > > Mejora el contenido con títulos más claros, respuestas directas, ejemplos y lenguaje cercano al cliente. Luego repite la misma pregunta. ## Artículos relacionados > **[Conecta Google Sheets a tu base de conocimiento](https://help.chateea.com/docs/ia/google-sheets-base-de-conocimiento.md)** > > Usa una hoja de cálculo como fuente de datos viva para la IA. > **[Importa archivos de Google Drive](https://help.chateea.com/docs/ia/google-drive-base-de-conocimiento.md)** > > Agrega documentos de Drive sin descargarlos. > **[Descarga tablas de la base de conocimiento en CSV](https://help.chateea.com/docs/ia/descargar-tablas-base-conocimiento-csv.md)** > > Exporta las tablas que usa tu IA. > **[Bases de conocimiento múltiples](https://help.chateea.com/docs/ia/bases-conocimiento-multiples.md)** > > Organiza tu información en varias bases. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.