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Agent Studio es el constructor visual de Chateea para crear agentes de IA basados en flujos. En un lienzo conectas bloques (nodos) para definir cuándo empieza el agente, cómo procesa la información, qué decisiones toma y qué acciones realiza: responder un chat, consultar tu base de conocimiento, llamar a una API o generar contenido. A diferencia de un flujo de trabajo tradicional, que sigue reglas fijas, un agente de Agent Studio interpreta lo que escribe la persona, decide en función del contexto y elige el camino adecuado.
Los agentes gestionados (Managed Agents, antes llamados Super Agents) son ahora la experiencia recomendada para crear agentes nuevos. Los agentes de flujo que ya tienes siguen funcionando con normalidad, sus disparadores siguen activos y puedes editarlos y mantenerlos desde Agent Studio. Para crear agentes nuevos, usa la pestaña Agentes gestionados de Agent Studio. Consulta Agentes gestionados en Agent Studio.
No confundas Agent Studio con AI Studio. AI Studio crea sitios web y páginas a partir de indicaciones; Agent Studio construye agentes que responden a eventos, conversan con tus contactos y automatizan tareas.

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Para qué sirve

  • Constructor visual: diseñas el comportamiento del agente arrastrando y conectando nodos.
  • Se ejecuta con eventos: el agente arranca con eventos de tu CRM, como un mensaje de chat, un formulario enviado o una etiqueta agregada.
  • Decisiones flexibles: enruta la conversación por intención detectada con IA o por reglas.
  • Conocimiento y herramientas integradas: consulta tu base de conocimiento, busca en internet o llama a otras aplicaciones.
  • Contenido multimedia: genera texto, imágenes, audio o video dentro del mismo flujo.
  • Captura de datos estructurada: recoge correos, teléfonos y selecciones durante la conversación.
  • Cambios seguros: pruebas en una versión de staging antes de pasar a producción, sin afectar las conversaciones reales.

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El panel de Agent Studio

Ve a IA → Agent Studio y haz clic en Agentes de flujo (Flow Agents) para ver la lista de tus agentes. Desde ahí puedes:
  • Ver tus agentes y su estado (Borrador o Publicado).
  • Consultar cuándo se crearon o actualizaron.
  • Organizarlos en carpetas.
  • Abrir la biblioteca de plantillas.
Si tu cuenta todavía permite crear agentes de flujo, puedes empezar desde cero o instalar una plantilla de la biblioteca. Las plantillas traen disparadores, nodos de IA, lógica de enrutamiento y acciones ya conectadas, y puedes modificar cualquier parte después de instalarlas. Son la forma más rápida de entender cómo se arma un agente.

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El lienzo del constructor

Al abrir un agente entras al lienzo. Los agentes se construyen de izquierda a derecha: empiezan con un disparador y terminan en una acción o un punto final. Las conexiones entre nodos definen cómo se comporta el agente en situaciones reales.

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El disparador de inicio

Todo agente empieza con un disparador de inicio (Start trigger), que define cuándo se ejecuta. Por ejemplo: un mensaje de chat, un formulario enviado o una etiqueta agregada a un contacto. Sin disparador, el agente no se ejecuta. Lo explicamos en detalle en Disparadores para agentes de flujo.

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Tipos de nodos

Cada nodo cumple una sola función. Al conectarlos, defines el comportamiento completo del agente.

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Variables e indicación global

En la parte superior del constructor encuentras dos herramientas que afectan a todo el agente:
  • Variables: marcadores reutilizables que guardan información. Defines un dato una vez (por ejemplo, el nombre de tu negocio) y lo usas en todo el flujo. Puedes crear variables globales, de entrada o de ejecución. Más detalles en Variables y valores personalizados en Agent Studio.
  • Indicación global (Global Prompt): instrucciones generales que el agente sigue en cada interacción, como el tono, la personalidad y las reglas.

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Ramas con condiciones

Además del nodo enrutador, puedes definir condiciones en las conexiones para que el agente tome caminos distintos según el valor de una variable o la entrada del usuario.

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Versiones: staging y producción

Agent Studio maneja versiones para que puedas probar cambios sin afectar las conversaciones reales: Si algo falla después de publicar, puedes volver a una versión anterior del agente.

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Cómo editar un agente de flujo

1

Abre el agente

Ve a IA → Agent Studio, haz clic en Agentes de flujo y luego en el nombre del agente que quieres editar.
2

Agrega o ajusta nodos

Añade nodos de herramientas (agente de IA, MCP, API, base de conocimiento o búsqueda web) o modifica los que ya existen.
3

Conecta los nodos

Une los nodos con conexiones para definir los caminos lógicos del agente.
4

Configura las variables

Define las variables que pasan datos de un nodo a otro.
5

Prueba el agente

Abre la pestaña Probar para simular una conversación y revisar cada paso. Consulta Prueba y depura agentes en Agent Studio.
6

Guarda y publica

Haz clic en Guardar y Publicar para crear o actualizar la versión de staging. Cuando esté lista, promuévela a producción y despliega el agente.
Un agente solo responde a eventos reales cuando está publicado. Si lo editas después y no lo vuelves a publicar, la copia de trabajo aparece como Borrador.

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Preguntas frecuentes

La creación de agentes nuevos se hace ahora con los agentes gestionados. Agent Studio sigue disponible para editar y mantener tus agentes de flujo existentes.
Siguen funcionando igual. Puedes editarlos, probarlos, versionarlos y promoverlos a producción desde tu cuenta.
Sí. Los disparadores conectados a tus agentes de flujo siguen activos.
No es obligatorio. Tus agentes actuales pueden seguir funcionando como hoy. Usa agentes gestionados para los nuevos y mantén los existentes en Agent Studio.
Solo cuando se cumple el disparador configurado y el agente está publicado.
Un flujo de trabajo sigue reglas definidas de antemano. Un agente interpreta lo que recibe y toma decisiones dinámicas con IA.
Sí, con los nodos de llamada a API y servidor MCP.
Sí. Puedes invocar otro agente como parte del flujo o llamarlo por API desde un paso secuencial.
No. De la base de conocimiento solo se envían los fragmentos recuperados que son relevantes para la pregunta, no los documentos enteros. Así el contexto es más preciso y el consumo, menor.
El error queda registrado en el historial de ejecución y puedes crear una rama alternativa con condiciones (por ejemplo, según el código de error) para que el agente siga funcionando.
Se cobra el consumo de IA (tokens del modelo) de las ejecuciones. Los pasos que no usan IA y las consultas a la base de conocimiento no generan cargo de modelo. El consumo se descuenta de la billetera de tu cuenta y puedes verlo en Configuración → Facturación. Consulta Cómo se cobra el uso de la IA.
No. Una conexión sin condición funciona como el siguiente paso predeterminado.

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Última modificación el 29 de septiembre de 2026