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El probador de recuperación te permite comprobar qué tan bien responde tu base de conocimiento antes de conectarla a un agente de IA que hable con tus clientes. Escribes una pregunta de prueba y ves qué fuentes y fragmentos encuentra Chateea para contestarla. Así confirmas que tus documentos, textos, tablas y páginas web se pueden encontrar y usar, sin tocar ninguna conversación real.

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Para qué sirve

Una base de conocimiento puede tener muchos tipos de fuente: documentos (PDF, DOC, DOCX), textos enriquecidos, tablas CSV, hojas de Google Sheets y páginas web rastreadas. Chateea extrae ese contenido, lo divide en fragmentos y lo indexa para que la IA encuentre la información correcta cuando responde. El probador te muestra si ese proceso está funcionando como esperas. Con él puedes:
  • Probar en tiempo real: haces una pregunta y ves al instante cómo responde la base de conocimiento.
  • Ver las fuentes exactas: revisas qué fuentes y fragmentos se usaron para armar la respuesta.
  • Detectar problemas antes de salir en vivo: encuentras contenido que falta, que sobra, que está desactualizado o mal estructurado.
  • Probar sin riesgo: es una simulación de solo lectura. No modifica tu base de conocimiento ni envía mensajes a nadie.
  • Iterar rápido: corriges el contenido y vuelves a probar la misma pregunta para confirmar la mejora.

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Cuándo usarlo

Te conviene usarlo cuando:
  • Agregas un documento, un texto enriquecido, una tabla CSV o un sitio web nuevo.
  • Actualizas contenido que ya existía.
  • Vas a lanzar un Empleado IA, un bot de IA conversacional o un agente de IA de voz.
  • Notas que la IA responde con la fuente equivocada o le faltan detalles.
  • Quieres comparar qué fragmentos recupera la IA según cómo se formule la pregunta.
  • Sospechas que hay contenido duplicado o contradictorio que confunde a la IA.

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Cómo probar tu base de conocimiento

1

Abre la base de conocimiento

Ve a IA → Base de conocimiento y abre la base que quieres probar.
2

Confirma que están las fuentes que quieres validar

Revisa que la base incluya los documentos, textos enriquecidos, tablas o páginas web que quieres comprobar.
3

Espera a que termine el procesamiento

Si acabas de agregar o editar contenido, espera a que termine de procesarse e indexarse. Si pruebas antes, la IA todavía no podrá encontrarlo.
4

Abre el probador de recuperación

Dentro de la base de conocimiento, abre el Probador de recuperación (Retrieval Tester).
5

Escribe una pregunta realista

Usa las palabras que usaría un cliente. Por ejemplo: “¿Cuál es su política de reembolsos?” o “¿Qué clientes tienen facturas vencidas?”.
6

Revisa la respuesta y las fuentes

Comprueba si las fuentes recuperadas son las que esperabas y si el fragmento responde de verdad la pregunta.
7

Corrige y vuelve a probar

Si falta información, está desactualizada o aparece una fuente irrelevante, ajusta el contenido. Cuando termine de procesarse, repite la misma pregunta para confirmar que ahora se recupera bien.

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Cómo leer las fuentes y los fragmentos

Chateea divide el contenido en piezas pequeñas llamadas fragmentos. En los documentos toma los títulos y el texto para ubicar pasajes concretos; en las tablas indexa cada fila para que una pregunta en lenguaje natural encuentre las filas que coinciden. Al revisar un resultado, fíjate en:
  • Si aparece la fuente que esperabas.
  • Si el fragmento devuelto responde directamente la pregunta.
  • Si se está recuperando contenido irrelevante o viejo.
  • Si hay fuentes parecidas con información duplicada o contradictoria.
  • Si el contenido es demasiado general, ambiguo o no usa los términos que usan tus clientes.

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Buenas prácticas

Una buena prueba usa las mismas preguntas que harían tus clientes, prospectos o tu equipo. Probar solo una pregunta “perfecta” puede esconder huecos que aparecen cuando alguien pregunta de otra forma.
  • Empieza por preguntas simples y directas.
  • Usa el lenguaje natural del cliente, no solo tus términos internos.
  • Haz la misma pregunta de varias maneras.
  • Incluye preguntas que deban devolver un documento, una fila de tabla o una política concreta.
  • Prueba casos límite, excepciones y las preguntas que más impacto tienen en tus ventas.
  • Revisa las fuentes, no solo la respuesta generada.
  • Elimina o actualiza el contenido viejo que compite con el nuevo.
  • Divide los textos muy largos o confusos en secciones más claras.
  • Vuelve a probar después de cada cambio importante.

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Solución de problemas

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Preguntas frecuentes

No. Es una simulación de solo lectura: no edita, borra ni actualiza tu contenido.
No. Probar no envía mensajes a clientes ni inicia conversaciones.
No. El probador de recuperación solo verifica si el contenido de la base se puede encontrar y devolver. Probar el bot revisa la experiencia completa: objetivos, indicaciones, acciones y forma de responder.
Puede tener palabras parecidas, información duplicada, datos viejos o contenido más general que parece más relevante. Revisa las fuentes que se solapan y haz más clara la fuente correcta.
Puede que siga procesándose, que no esté indexado, que su formato sea difícil de leer o que no use palabras parecidas a las de la pregunta.
No necesariamente. Valida qué contenido se recupera. La respuesta final también depende del agente de IA, sus indicaciones, la configuración del bot, el contexto de la conversación y el canal.
Mejora el contenido con títulos más claros, respuestas directas, ejemplos y lenguaje cercano al cliente. Luego repite la misma pregunta.

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Artículos relacionados

Conecta Google Sheets a tu base de conocimiento

Usa una hoja de cálculo como fuente de datos viva para la IA.

Importa archivos de Google Drive

Agrega documentos de Drive sin descargarlos.

Descarga tablas de la base de conocimiento en CSV

Exporta las tablas que usa tu IA.

Bases de conocimiento múltiples

Organiza tu información en varias bases.
Última modificación el 29 de septiembre de 2026